feat: 新增数据格式化工具，用于生成二级三级以及四级联动数据并写入 JSON 文件

scripts/fmt.js

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+const path = require('path')
+
+const _ = require('lodash')
+
+const out = require('./out')
+
+const provinces = require(path.resolve(__dirname, '../dist/provinces.json'))
+const cities = require(path.resolve(__dirname, '../dist/cities.json'))
+const areas = require(path.resolve(__dirname, '../dist/areas.json'))
+const streets = require(path.resolve(__dirname, '../dist/streets.json'))
+
+;(function () {
+  console.log('[1/4] 正在导出 “省份、城市” 二级联动数据...')
+  const [pc, pcC] = getAddressPC(provinces, cities)
+  out('pc', pc)
+  out('pc-code', pcC)
+
+  console.log('[2/4] 正在导出 “省份、城市、区县” 三级联动数据...')
+  const [pca, pcaC] = getAddressPCA(provinces, cities, areas, streets)
+  out('pca', pca)
+  out('pca-code', pcaC)
+
+  console.log('[3/4] 正在导出 “省份、城市、区县、乡镇” 四级联动数据...该步骤操作数据较多，比较耗时，请耐心等候...')
+  const [pcas, pcasC] = getAddressPCAS(provinces, cities, areas, streets)
+  out('pcas', pcas)
+  out('pcas-code', pcasC)
+
+  console.log('[4/4] 数据更新完成！')
+})()
+
+/**
+ * 获取省市二级联动数据
+ * @Author   https://github.com/modood
+ * @DateTime 2017-09-18 15:14
+ */
+function getAddressPC (provinces, cities) {
+  const r = {}
+  const rC = _.cloneDeep(provinces)
+
+  // 过滤没有太大用处的二级名称
+  const f = ['县', '省直辖县级行政区划', '自治区直辖县级行政区划']
+
+  _.forEach(rC, p => {
+    p.childs = _.map(
+      _.filter(_.cloneDeep(cities), c => p.code === c.parent_code && _.every(f, n => c.name !== n)),
+      c => delete c.parent_code && c
+    )
+
+    // 四个直辖市（北京、天津、上海、重庆）仅有一个二级（城市）名为市辖区，
+    // 出于实用性考虑，将二级（城市）重命名为第一级（省份）名称
+    if (p.childs.length === 1 && p.childs[0].name === '市辖区') p.childs[0].name = p.name
+
+    r[p.name] = p.childs.map(c => c.name)
+  })
+
+  return [r, rC]
+}
+
+/**
+ * 获取省市区三级联动数据
+ * @Author   https://github.com/modood
+ * @DateTime 2017-09-18 15:27
+ */
+function getAddressPCA (provinces, cities, areas, streets) {
+  const r = {}
+  const rC = _.cloneDeep(provinces)
+  // 特殊城市处理，中山市、东莞市、儋州市和嘉峪关市没有第三级（区县），
+  // 嘉峪关市有第三级，但是有且只有一个（市辖区：620201），
+  // 出于实用性考虑，使用第四级（乡镇街道）补进
+  const f = ['441900', '442000', '460400', '620200']
+
+  _.forEach(rC, p => {
+    r[p.name] = {}
+    p.childs = _.map(
+      _.filter(_.cloneDeep(cities), c => p.code === c.parent_code),
+      c => delete c.parent_code && c
+    )
+    _.forEach(p.childs, c => {
+      const it = _.includes(f, c.code) ? _.cloneDeep(streets) : _.cloneDeep(areas)
+
+      c.childs = _.map(
+        // 嘉峪关市比较特殊，二级（嘉峪关市：620200）三级只有一个（市辖区：620201），
+        // 因此用第四级数据补进第三级的话，需要处理一下
+        _.filter(it, i => (c.code === '620200' ? '620201' : c.code) === i.parent_code),
+        i => delete i.parent_code && i
+      )
+      r[p.name][c.name] = _.map(c.childs, i => i.name)
+    })
+  })
+
+  return [r, rC]
+}
+
+/**
+ * 获取省市区镇四级联动数据
+ * @Author   https://github.com/modood
+ * @DateTime 2017-09-18 17:28
+ */
+function getAddressPCAS (provinces, cities, areas, streets) {
+  const r = {}
+  const rC = _.cloneDeep(provinces)
+
+  _.forEach(rC, p => {
+    r[p.name] = {}
+    p.childs = _.map(
+      _.filter(_.cloneDeep(cities), c => p.code === c.parent_code),
+      c => delete c.parent_code && c
+    )
+    _.forEach(p.childs, c => {
+      r[p.name][c.name] = {}
+      c.childs = _.map(
+        _.filter(_.cloneDeep(areas), a => c.code === a.parent_code),
+        a => delete a.parent_code && a
+      )
+      _.forEach(c.childs, a => {
+        // 特殊区县单独处理，福建省泉州市金门县没有第四级（乡镇），
+        // 出于实用性考虑，使用一个第三级（区县）替代
+        if (a.code === '350527') {
+          a.childs = [{ name: '金门县', code: '350527000000' }]
+          r[p.name][c.name][a.name] = ['金门县']
+          return
+        }
+
+        a.childs = _.map(
+          _.filter(_.cloneDeep(streets), s => a.code === s.parent_code),
+          // 第四级（街道）数据过滤掉“办事处”后缀
+          s => delete s.parent_code && (s.name = s.name.replace('办事处', '')) && s
+        )
+        r[p.name][c.name][a.name] = _.map(a.childs, s => s.name)
+      })
+    })
+  })
+
+  return [r, rC]
+}